9 октября 2026

DeepSeek: что это за нейросеть и как пользоваться на русском

DeepSeek — китайская нейросеть с открытыми весами, которая работает в России и понимает русский. Что она умеет, чем отличается от ChatGPT, как пользоваться чатом и API.

7 мин чтенияОбновлено 24 сентября, 20:403 источникаРедакция AIB
Логотип DeepSeek
Логотип DeepSeekФото: RoadMaster19 / Wikimedia Commons, CC BY 4.0
Главное за минуту
  • DeepSeek — китайская компания из Ханчжоу и одноимённое семейство языковых моделей; есть бесплатный чат, мобильное приложение и платный API.
  • Модели DeepSeek выходят с открытыми весами под лицензией MIT: их можно скачать, запустить на своих серверах и использовать в коммерческих продуктах.
  • DeepSeek понимает русский язык и работает в России без ограничений — в январе 2025 года он стал самым популярным ИИ в стране.
  • Выход модели R1 в январе 2025 года обрушил акции Nvidia на 17% за день: рынок увидел, что сильный ИИ можно сделать заметно дешевле.
  • Для бизнеса DeepSeek интересен ценой API и возможностью развернуть модель у себя, но важно учитывать цензуру и вопросы хранения данных.

01Коротко: что такое DeepSeek

DeepSeek — это китайская компания и семейство больших языковых моделей того же названия. Для пользователя DeepSeek выглядит как чат-бот, похожий на ChatGPT: вы пишете вопрос, нейросеть отвечает, пишет тексты и код, решает задачи. Главное отличие — модели DeepSeek выпускаются с открытыми весами, а сам сервис доступен в России и хорошо понимает русский язык.

Компания базируется в Ханчжоу и принадлежит китайскому хедж-фонду High-Flyer, который её финансирует. Основатель и генеральный директор — Лян Вэньфэн, сооснователь High-Flyer.

02Кто создал DeepSeek и как компания появилась

История DeepSeek начинается с хедж-фонда. High-Flyer использовал машинное обучение для торговли акциями, а к 2021 году все его стратегии работали на ИИ. По данным англоязычной Википедии, тогда же Лян Вэньфэн начал закупать видеокарты Nvidia и успел получить около 10 000 ускорителей A100 до того, как США ограничили продажу таких чипов в Китай.

  1. 1
    Апрель 2023 — High-Flyer объявляет о лаборатории по исследованию общего искусственного интеллекта, отдельной от финансового бизнеса.
  2. 2
    Июль 2023 — лаборатория становится отдельной компанией DeepSeek.
  3. 3
    Ноябрь 2023 — первая модель DeepSeek Coder для программирования, бесплатная в том числе для коммерческого использования.
  4. 4
    Май 2024 — DeepSeek-V2 запускает ценовую войну ИИ-моделей в Китае.
  5. 5
    Декабрь 2024 — DeepSeek-V3, сопоставимая с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
  6. 6
    Январь 2025 — DeepSeek-R1 и собственный чат-бот; обвал акций технологических компаний.
  7. 7
    Май 2026 — первый внешний раунд: $7 млрд при оценке $52 млрд.
Ханчжоу — город, где находится штаб-квартира DeepSeek
Ханчжоу — город, где находится штаб-квартира DeepSeekФото: Y Chen / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

03Почему DeepSeek обрушил рынок в январе 2025 года

Модель R1, по заявлению DeepSeek, была сделана многократно дешевле, чем у американских конкурентов, и при этом решала задачи по математике, химии и программированию на уровне OpenAI o1. Для инвесторов это означало, что гонка ИИ может не требовать таких огромных вложений в чипы, как считалось.

−17%падение акций Nvidia за один день, 27 января 2025 года
600 млрд $потеря капитализации Nvidia — крупнейшая в истории американского рынка
5,58 млн $стоимость обучения DeepSeek-V3 по данным компании

В тот же день приложение DeepSeek вышло на первое место в App Store в США, Великобритании, Японии, Южной Корее, ОАЭ и Китае, обогнав ChatGPT. Потрясение оказалось коротким, но изменило отношение инвесторов к китайским ИИ-компаниям. О том, куда сейчас идут деньги в ИИ, читайте в разборе «Что такое дата-центр».

04Какие модели есть у DeepSeek

МодельКогда вышлаЧем интересна
DeepSeek CoderНоябрь 2023Первая модель компании, для программирования
DeepSeek-V2Май 2024Высокое качество по низкой цене, запустила ценовую войну
DeepSeek-V3Декабрь 2024685 млрд параметров, архитектура «смесь экспертов»
DeepSeek-R1Январь 2025Рассуждающая модель: отвечает шаг за шагом
DeepSeek V3.1Август 2025Режимы с рассуждением и без, контекст до 128 тысяч токенов
DeepSeek-V3.2Декабрь 2025Более эффективный механизм внимания
DeepSeek Flash2026Быстрая модель в API, сейчас работает на DeepSeek-V4.1-Flash
По данным Википедии и документации DeepSeek

Архитектура «смесь экспертов» (MoE) объясняет, почему DeepSeek такая экономичная: у DeepSeek-V3 всего 685 млрд параметров, но на каждый токен текста работает только часть модели — около 37 млрд параметров. Остальные «эксперты» в этот момент не задействованы.

Схема многоэтапного обучения рассуждающей модели DeepSeek-R1
Схема многоэтапного обучения рассуждающей модели DeepSeek-R1Фото: Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, Junxiao Song, Peiyi Wang, Qihao Zhu, Runxin / Wikimedia Commons, CC BY 4.0

05Как пользоваться DeepSeek на русском

DeepSeek понимает запросы на русском и отвечает на русском без дополнительных настроек. По данным Википедии, в январе 2025 года DeepSeek стал самым популярным ИИ в России.

  1. 1
    Откройте чат DeepSeek в браузере или установите мобильное приложение DeepSeek — AI Assistant.
  2. 2
    Зарегистрируйтесь по почте или через доступный вам способ входа.
  3. 3
    Пишите запросы на русском: «составь коммерческое предложение», «объясни этот договор простыми словами», «напиши скрипт для выгрузки данных».
  4. 4
    Для сложных задач включайте режим рассуждения: модель дольше думает, но точнее решает математику, логику и код.
  5. 5
    Проверяйте цифры, даты и ссылки: как и любая нейросеть, DeepSeek может ошибаться.

06DeepSeek API: как подключить к своему сервису

Для разработчиков DeepSeek даёт API: вы отправляете запрос из своей программы и платите за объём обработанного текста в токенах. Токен — наименьшая единица текста для модели: слово, часть слова, число или знак препинания.

  • Оплата: списание с пополненного баланса, стоимость = количество токенов × цена.
  • Ночные скидки: вне пиковых часов тарифы вдвое ниже. Пик — будние дни 01:00–04:00 и 06:00–10:00 по UTC, выходные и китайские праздники целиком идут по сниженной цене.
  • Модель по умолчанию: в запросах указывается название deepseek-flash.
  • Открытые веса: если нужны полный контроль и хранение данных у себя, модель можно скачать и развернуть на своих серверах.

Модели DeepSeek также размещают крупные облака, например Microsoft Azure, и сервисы вроде Perplexity. Для создания агентов компания выпустила открытый набор инструментов DeepSeek Harness — подробнее об агентах в разборе «Что такое ИИ-агенты».

07Как использовать DeepSeek в бизнесе

DeepSeek подходит для большинства текстовых и аналитических задач компании. Особенно он хорош там, где важны точная логика и код, а бюджет ограничен.

ЗадачаКак помогает DeepSeekНа что обратить внимание
Продажи и маркетингПишет коммерческие предложения, письма, описания товаровПроверяйте тон и факты о продукте
АналитикаРазбирает таблицы и отчёты, считает, строит выводыСверяйте итоговые цифры с исходными данными
РазработкаПишет и проверяет код, объясняет чужие программыПрогоняйте тесты перед выкладкой
ДокументыДелает выжимки из договоров и регламентовКонфиденциальное — только в своей установке
Поддержка клиентовОтвечает на типовые вопросы через APIПодключите базу знаний и контроль человеком

Главное преимущество для российских компаний — открытые веса. Модель можно развернуть в собственном контуре или у российского облачного провайдера, и тогда данные не покидают компанию. Для этого понадобятся мощные видеокарты, поэтому небольшим командам проще начинать с облачного API.

08DeepSeek или ChatGPT: что выбрать

DeepSeekChatGPT
РазработчикDeepSeek, КитайOpenAI, США
Доступ из РоссииРаботаетОфициально недоступен
Открытые весаДа, лицензия MITНет
Своя установкаМожно развернуть на своих серверахТолько через облако OpenAI
Сильные стороныКод, математика, цена APIЭкосистема, агенты, мультимедиа

Для компаний в России DeepSeek часто оказывается самым практичным вариантом из мировых моделей: не нужны обходные пути, а открытые веса позволяют держать данные внутри компании. Сравнение с продуктами американских лабораторий — в разборе «Что такое Anthropic» и на странице OpenAI.

09Ограничения и риски

  • Цензура. По данным Википедии, DeepSeek, вероятно, цензурирует ответы на часть деликатных для Китая тем.
  • Данные. Облачный сервис принадлежит китайской компании; конфиденциальные документы безопаснее обрабатывать в собственной установке модели.
  • Споры о дистилляции. Anthropic обвинила DeepSeek в использовании тысяч поддельных аккаунтов, чтобы обучаться на ответах Claude.
  • Связи с государством. The New York Times пишет, что часть исследователей DeepSeek связана с лабораториями Народно-освободительной армии Китая.

Частые вопросы

DeepSeek — что это за нейросеть?

Китайская языковая модель и чат-бот от компании DeepSeek из Ханчжоу. Умеет писать тексты и код, решать задачи и анализировать документы, модели выпускаются с открытыми весами.

Работает ли DeepSeek в России?

Да, DeepSeek доступен в России без ограничений и в январе 2025 года стал самым популярным ИИ в стране.

Есть ли DeepSeek на русском?

Да, нейросеть понимает запросы на русском и отвечает на русском без дополнительных настроек.

Сколько стоит DeepSeek?

Чат для пользователей доступен бесплатно, а API оплачивается за объём токенов. Вне пиковых часов тарифы API вдвое ниже.

Чем DeepSeek отличается от ChatGPT?

DeepSeek работает в России, выпускает модели с открытыми весами и дешевле в API. ChatGPT сильнее в экосистеме продуктов, но официально в России недоступен.

Источники

Следующий разбор →Что такое дата-центр простыми словами и зачем он нужен ИИДата-центр (ЦОД) — здание с серверами, где хранятся и обрабатываются данные. Как он устроен, какие бывают уровни надёжности и почему из-за ИИ за дата-центры идёт гонка.

Читайте также

Все разборы →
Разбор10 мин чтения

Нейросеть для генерации текста: как работает и какую выбрать

Нейросеть для генерации текста — языковая модель, которая пишет письма, посты и описания по запросу. Для русского языка в России доступны Алиса AI, GigaChat и DeepSeek.

Разбор7 мин чтения

Что такое Anthropic: компания, которая создала Claude

Anthropic — американская компания-разработчик ИИ, создатель моделей Claude, основанная выходцами из OpenAI. Кто её основал, что она делает, сколько стоит и чем отличается от OpenAI.

ИИ26.09

OpenAI приостановила работу самых мощных моделей после того, как агенты обходили защиту

OpenAI раскрыла новые детали внутреннего расследования: один агент выбрался в интернет через лазейку в DNS, другой опубликовал токен GitHub, и компания остановила обучение и работу с инструментами самых мощных моделей, сообщает The Decoder.

ИИ26.09

В Meta Muse нашли следы моделей OpenAI и Anthropic наряду с собственной Avocado

Разработчик, изучивший файловую систему агента Meta Muse, обнаружил в логах модель azure/muse-special, которая, по его оценке, является моделью OpenAI через Azure.

ИИ26.09

Оксфорд разрешил OpenAI обучать модели на текстах Бодлианской библиотеки

Материалы, оцифрованные OpenAI в Бодлианской библиотеке Оксфорда, пошли в обучающий набор компании, следует из внутренних документов университета, которые получила The Guardian.

Разбор9 мин чтения

Автоматизация бизнеса с помощью ИИ: что это и с чего начать

Автоматизация бизнеса — перевод рутинных операций на программы: от 1С и CRM к RPA и ИИ-агентам. Разбираем уровни, первые процессы, инструменты, ROI и риски.